报告题目：Patient stratification by AI learning of gene expression patterns
陈宇综，加坡国立大学教授，英国曼彻斯特大学博士。主要专长：计算机辅助药物设计，化学信息学，生物信息学，人工智能在医药领域的应用。是化学信息学研究这一领域的世界知名学者。早在2002年起，率先将人工智能引入药物设计及生物信息学研究。其它重大贡献有：发明了反向对接药靶发现方法，创建了国际医药领域知名的TTD药靶数据，开创性的应用生物网络原理揭示西药及草药的协同作用机理，发现了产药物种在自然界的分布规律。以通讯作者在Nature Biotechnology（影响因子41）, Nature Review Drug Discovery（影响因子42）, Pharmacological Review（影响因子18）, Trends in Pharmacological Sciences (影响因子12), PNAS（影响因子9）, Cancer Research（影响因子9）, Clinical Pharmacology & Therapeutics（影响因子9）, Drug Discovery Today（影响因子6）, Nucleic Acids Research（影响因子9）等杂志发表100多篇文章。